A költségvetési és monetáris politika hatása az életbiztosítási piacra

Letölthető pdf

Ár: 
500 Ft
A vásárláshoz regisztráció szükséges.
Kovács Gábor – Kovács Norbert – Losoncz Miklós – Solt Katalin – Takács Dávid
Lapszám: 
52. évfolyam 2008/11-12
Oldalszám: 
60–74. o.
JEL besorolás: 
C5, E6, G22
Kivonat: 

A kormányzati beavatkozás minden fontos piacra közvetlen vagy közvetett hatást gyakorol. A piaci szereplők, a szolgáltatást nyújtók számára fontos, hogy ismerjék a gazdaságpolitika egyes eszközeinek hatását, hiszen így előre jelezhetik egy-egy intézkedés várható következményét saját piacukon. A szakirodalomból ismert hatások mellett nagy segítséget jelenthet az üzleti tervek elkészítéséhez a piac várható reagálásának számszerűsítése. A cikkben a szerzők egy olyan kutatás eredményeit adják közre, amelyben az életbiztosítások kereslete és a gazdaságpolitika egyes eszközei közötti összefüggést modellezik. A modell szerint a biztosítási szerződésállomány változását meghatározhatjuk az inflációs ráta, a lakosság rendelkezésre álló jövedelme, valamint a biztosítási adókedvezmények ismeretében.*

Journal of Economic Literature (JEL) kód: C5, E6, G22.

 

* A tanulmány megjelenését az AVIVA Életbiztosító Zrt. támogatta. A kutatást Solt Katalin irányította. 

English summary
The Effect of Fiscal and Monetary Policy on Life Insurance Industry
Synopsis: 

Governmental interventions have direct or indirect effect on every important market. It is important for the market players to have information about the effects of governmental actions to make a good forecast about their own market about the consequences of macroeconomic policy. The systematization of economic theory dealing with effects of macroeconomic policy on financial market players and the quantification the expected reactions of the market provide assistance to the actors in the process of business planning. Therefore this paper investigates the effect of governmental policy on life insurance industry by analysing the relationship between the significant demand factors of life insurance and some macroeconomic policies. The result of the research is a model which defines correlation between