Az aggregált foglalkoztatás becslésének modelljei és a magyar előrejelzés

Letölthető pdf

Ár: 
500 Ft
A vásárláshoz regisztráció szükséges.
Horn Dániel – Szőke Bálint
Lapszám: 
55. évfolyam 2011/11–12
Oldalszám: 
26–51. o.
JEL besorolás: 
J23, E27
Kivonat: 

A cikkben a szerzők nemzetközi (aggregált) iparági idősoros adatokon keresik azt a modellt, amely leg jobban leírja a foglalkoztatás várható irányait. Közvetlen előzménye Kézdi és társai tanulmánya [2006], amelyet a szerzők kiindulópontnak véve, számos modell előrejelző képességét vetették össze Kézdi és társai által (is) használt fixhatás-alapmodellel. A tanulmány legfőbb tanulságai, hogy a fixhatás-becslés előrejelzési képességei nem jobbak, mint az egyszerű szinthatást használó lineáris becsléseké, viszont ez utóbbi intuitíve jobban felhasználható eredményekre vezet; illetve a kvázi autoregresszív modellek nem javítanak az előrejelzési képességeken. Mindezen tanulságok jórészt Magyarország esetében is fennállnak. A szintmodellek előrejelző képessége – a többi vizsgált modellel ellentétben – mind a nyugalmi, mind a válságidőszakban a legjobbak között van. Ezért a magyar ágazati foglalkoztatási arányokra vonatkozó tízéves előrejelzést ezekkel a modellekkel készítik el a szerzők.* Journal of Economic Literature (JEL) kód: J23, E27.

English summary
Models of aggregate employment and a Hungarian forecast
Synopsis: 

The goal of this study is to find the model that best describes the trends in employment using international industry level longitudinal data. Our starting point is Kézdi et al. (2006), who uses a fixed-effect model to project employment. We take their model and compare it with several other specifications to test forecasting fit. The main conclusions of this study are that fixed-effect models are not better than the simple models with level effects, but results of this latter are easier to interpret. Quasi- autoregressive models do not improve forecasting fit as much as expected. Similar conclusions hold for the case of Hungary. Contrary to other models, forecasting fit of level effect models is performing well in both the ’peace’ and ’crisis’ periods. Therefore, we created out-of-sample forecasts for the Hungarian employment ratios by industries using mainly these level effect specifications.