Az európai uniós támogatások hatásának mérési anomáliái

Letölthető pdf

Ár: 
500 Ft
A vásárláshoz regisztráció szükséges.
Miklós-Molnár Marianna
Lapszám: 
56. évfolyam 2012/1–2
Oldalszám: 
105–120. o.
JEL besorolás: 
R11, R15, R58
Kivonat: 

Az európai uniós támogatások felhasználásának értékelésére vonatkozóan számos elméleti modell született – elsősorban az Európai Bizottság nyomására –, amelyek mind ex ante, mind ex post értelemben mérik, illetve mérhetik a támogatások hasz- nát, és ezáltal a fejlettségbeli különbségek mérséklődésének, vagy éppen a további leszakadásnak a fokmérőjévé válnak. Az alkalmazott modellek többsége makroszintű megközelítést alkalmaz, kevés módszer építkezik lentről felfelé, hiszen a megvalósítás programszerkezete miatt a projektszintű elemzés meglehetősen összetett, ugyanakkor nem feltétlenül vezet el közvetlen módon azokhoz – az évtizedek óta alkalmazott – mutatókhoz, amelyek egy-egy régió fejlettségi szintjének megítélésére szolgálnak, és ezáltal a források szétosztásakor kulcsfontosságú szerepet töltenek be. Az általában használatos GDP- és munkanélküliségiráta-mutatókon jelentősen továbblépő modellek nemcsak elméletben, hanem gyakorlatban is működnek, melyek összegző bemutatása a cikk célja.

Journal of Economic Literature (JEL): R11, R15, R58.

English summary
Assessment anomalies on the effects of European Union subsidies
Synopsis: 

Several theoretical models were born – primarily as a result of pressure from the European Committee – that assess, or can assess the benefits of subsidies both in an ex ante and post ante sense, and therefore become tools to measure differences in the level of development, or further decline. The majority of the applied models use a macro-level methodology; only very few methods employ a bottom-up approach due to the program structure, because realization of project-level assessment is rather complex and at the same time does not necessarily lead directly to those indexes – applied for decades – that could serve as an indicator of a given region’s development level, and hereby have a key role in the distribution of resources. The models that significantly surpass the routinely applied GDP and unemployment rate indicators not only function well in theory, but practice as well and it is the objective of this article to demonstrate this.